Jeśli chcesz poznać swoich klientów na głębszym poziomie, Behavioral Modeling jest kluczem do sukcesu! Ta metoda analizy zachowań pozwala na budowanie precyzyjnych profili klientów, uwzględniających ich preferencje, nawyki zakupowe i potrzeby. Dzięki temu możesz dostarczyć spersonalizowane oferty i zwiększyć zaangażowanie klientów. Spróbuj Behavioral Modeling i zobacz, jakie możliwości niesie dla Twojego biznesu!
Czym jest Behavioral Modeling?
Modelowanie behawioralne to proces analizy i prognozowania zachowań jednostek lub grup na podstawie dostępnych danych. Polega na tworzeniu matematycznych modeli, które opisują, wyjaśniają i przewidują zachowania ludzi, zwierząt, systemów społecznych, ekonomicznych, finansowych itp.
W modelowaniu behawioralnym wykorzystuje się dane historyczne, obserwacje i inne informacje, aby zidentyfikować wzorce, trendy i zależności między różnymi czynnikami a zachowaniem. Na podstawie tych analiz konstruuje się modele, które mogą być używane do przewidywania przyszłych zachowań lub do zrozumienia istniejących zachowań i czynników wpływających na nie.
Modele behawioralne mogą być stosowane w wielu dziedzinach, takich jak nauki społeczne, marketing, ekonomia, psychologia, nauki przyrodnicze, polityka publiczna i wiele innych. Przykładowe zastosowania modelowania behawioralnego to przewidywanie wzorców konsumenckich, analiza rynków finansowych, modelowanie epidemii, prognozowanie wyników wyborów politycznych, badanie zachowań konsumentów, analiza zmian społecznych itp.
Czym różnią się Modeled data vs observed data?
Aby lepiej przedstawić działanie modelowania danych behawioralnych, pozwól mi wyjaśnić różnice między danymi obserwowanymi a danymi modelowanymi w przypadku GA4 (Google Analytics 4).
Observed data, czyli dane rzeczywiste, są informacjami gromadzonymi bezpośrednio od użytkowników, którzy wyrazili zgodę na używanie plików cookies. Dzięki tej zgodzie możliwe jest śledzenie ich zachowań, takich jak odwiedzane strony, czas spędzony na poszczególnych stronach, rodzaje interakcji itp.
Modeled data, czyli dane modelowane to informacje, które nie pochodzą bezpośrednio od konkretnych użytkowników. Są one wynikiem szacunków opartych na aktywności podobnych osób. Innymi słowy, na podstawie zebranych danych obserwowanych od innych użytkowników o podobnym zachowaniu, GA4 tworzy modele i szacuje dane dla grupy użytkowników, do której nie ma bezpośredniego dostępu.
Na przykład, jeśli masz grupę użytkowników, którzy odwiedzają strony o podobnej tematyce i spędzają na nich podobną ilość czasu, GA4 może stworzyć model dla innych użytkowników, którzy jeszcze nie zostali bezpośrednio zidentyfikowani. Modele te pozwalają przewidzieć, jakie zachowania mogą wystąpić wśród tych użytkowników na podstawie wzorców i trendów zaobserwowanych w grupach podobnych użytkowników.
W rezultacie dane modelowane w GA4 są szacowane na podstawie danych rzeczywistych od innych użytkowników o podobnych charakterystykach i zachowaniach. To pozwala na uzupełnienie brakujących informacji i daje szerszy obraz działania użytkowników, nawet jeśli nie posiadamy danych bezpośrednio od nich.
Jakie korzyści niesie ze sobą modelowanie behawioralne?
Modelowanie behawioralne może pomóc organizacjom i badaczom lepiej zrozumieć i przewidywać zachowanie ludzi i innych jednostek, co może mieć istotne znaczenie dla podejmowania decyzji, planowania działań i opracowywania strategii. Jednak zawsze należy pamiętać, że modele behawioralne są uproszczeniami rzeczywistości i opierają się na danych i założeniach, dlatego ich wyniki i prognozy powinny być interpretowane ostrożnie, najlepiej przez profesjonalne firmy takie jak Conversion, które zajmują się tym w swojej codziennej pracy.
Korzystanie z behavioral modelingu może przynieść wiele korzyści w różnych dziedzinach. Oto kilka powodów, dlaczego warto z niego korzystać:
- Przewidywanie zachowań
- Segmentacja rynku
- Optymalizacja decyzji
- Personalizacja doświadczenia użytkownika
- Zarządzanie ryzykiem i oszczędność zasobów
- Badanie wpływu działań
- Kontekstualna analiza
źródło: artykuł partnera
